只用15%数据,多模态指令微调反超全量训练15.8%!
只用15%数据,多模态指令微调反超全量训练15.8%!来自上海交大、马来亚大学、CMU、MBZUAI、KIT和KAUST的团队提出VisNec(Visual Necessity Score,视觉必要性分数),用一个分数衡量每条训练样本里“图像到底起了多大作用”,被ECCV 2026收录。
来自主题: AI技术研报
7573 点击 2026-07-04 10:47
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来自上海交大、马来亚大学、CMU、MBZUAI、KIT和KAUST的团队提出VisNec(Visual Necessity Score,视觉必要性分数),用一个分数衡量每条训练样本里“图像到底起了多大作用”,被ECCV 2026收录。